Session (T4) - KI-Methoden in der Materialographie · 60. Metallographie Tagung 2026

09:35–09:55

Entwicklung von KI-gestützten Analyse-Tools für die fraktographische online-Datenbank des AK Fraktographie

Dirk Bettge (BAM), Ilja Porohovoj (BAM)

09:55–10:15

Machine Learning-gestützte Artefakt- und Einschlussklassifizierung bei der automatisierten REM/EDX-Messung

Robert Musi (Christian Doppler Laboratory for Inclusion Metallurgy in Advanced Steelmaking), Kathrin Thiele (Montanuniversität Leoben Chair of Ferrous Metallurgy), Susanne Michelic (Montanuniversitaet Leoben)

10:15–10:35

Automated quantification of carbide banding in martensitic steel 1.4112 using deep learning based image analysis inspired on ASTM E 1268:19 to describe microstructure homogeneity

David Sörensen (Matworks GmbH), Amit-Kumar Choudhary (Matworks GmbH), Anthony Morillo (Matworks GmbH), Christof Metzmacher (Carl Zeiss SMT GmbH), Christoph Sinz (Matworks GmbH), Dirk Staudenecker (Matworks GmbH), Florian Trier (Matworks GmbH), Manuel Weller (Carl Zeiss SMT GmbH), Timo Bernthaler (Matworks GmbH)

Session (T4) - KI-Methoden in der Materialographie

Talks (3)

Entwicklung von KI-gestützten Analyse-Tools für die fraktographische online-Datenbank des AK Fraktographie

Machine Learning-gestützte Artefakt- und Einschlussklassifizierung bei der automatisierten REM/EDX-Messung

Automated quantification of carbide banding in martensitic steel 1.4112 using deep learning based image analysis inspired on ASTM E 1268:19 to describe microstructure homogeneity