60. Metallographie Tagung 2026

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60. Metallographie Tagung 2026

23 Sept – 25 Sept 2026 · Leoben

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60. Metallographie Tagung 2026

23 Sept – 25 Sept 2026 · Leoben

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Day 1 · Wednesday 23 September Day 2 · Thursday 24 September Day 3 · Friday 25 September

Kuppelwieser Hörsaal

EHJ Auditorium

09:00

10:00

11:00

12:00

Plenarvortrag: Prof. Dr. Andreas Neidel, Siemens Energy09:00–09:30Plenarvortrag: Prof. Dr. Andreas Neidel, Siemens Energy09:00–09:30

Tiefenaufgelöste Phasenuntersuchung von in Wasserstoff- und Erdgas-Verbrennungsatmosphäre gebildeten OxidschichtenTiefenaufgelöste Phasenuntersuchung von in Wasserstoff- und Erdgas-Verbrennungsatmosphäre gebildeten Oxidschichten09:35–09:55KKKlaus Krammer Fachausschuss Metallographie und Mikrostrukturanalyse der ASMET - Chance und Wandel in der gemeinschaftlichen Zusammenarbeit

Entwicklung von KI-gestützten Analyse-Tools für die fraktographische online-Datenbank des AK FraktographieEntwicklung von KI-gestützten Analyse-Tools für die fraktographische online-Datenbank des AK Fraktographie09:35–09:55DBDirk BettgeBAM Machine Learning-gestützte Artefakt- und Einschlussklassifizierung bei der automatisierten REM/EDX-Messung

Tailored femtosecond-laser ramps for depth-resolved characterization of hard coatingsTailored femtosecond-laser ramps for depth-resolved characterization of hard coatings11:00–11:20MTMichael TkadletzChristian Doppler Laboratory for Sustainable Hard Coatings at the Department of Materials Science, Montanuniversität Leoben, Franz-Josef-Straße 18, 8700 Leoben, Austria A novel approach for film thickness measurements based on fs-laser generated ramp structures

Einfluss der Bildunschärfe auf die quantitative Gefügeanalyse in der Lichtmikroskopie und wie KI-Methoden zur Verbesserung der Bildschärfe eine zuverlässige Analyse ermöglichenEinfluss der Bildunschärfe auf die quantitative Gefügeanalyse in der Lichtmikroskopie und wie KI-Methoden zur Verbesserung der Bildschärfe eine zuverlässige Analyse ermöglichen11:00–11:20PKPatrick KrawczykHochschule Aalen Differentiation of martensite and bainite in hot work tool steels using EBSD

Frühe Oxidationsstadien chromhaltiger Legierungen - Ein Brückenschlag zwischen Stählen und Legierungen mit komplexer Zusammensetzung12:00–12:30Frühe Oxidationsstadien chromhaltiger Legierungen - Ein Brückenschlag zwischen Stählen und Legierungen mit komplexer Zusammensetzung12:00–12:30AUAndreas UndiszTechnische Universität Chemnitz

Preisverleihung: Struers Best Presentation & Best Poster Award12:30–12:40Preisverleihung: Struers Best Presentation & Best Poster Award12:30–12:40

09:00

10:00

11:00

12:00

Kuppelwieser Hörsaal

EHJ Auditorium

Plenarvortrag: Prof. Dr. Andreas Neidel, Siemens Energy

Fachausschuss Metallographie und Mikrostrukturanalyse der ASMET - Chance und Wandel in der gemeinschaftlichen Zusammenarbeit

09:55–10:15

ASAndreas Schönauervoestalpine Stahl GmbH

Alternative Zielpräparation für Atomsondentomographie in polykristallinen ätzbaren Materialien mittels Femtosekunden (fs)-Laser und fokussiertem IonenstrahlAlternative Zielpräparation für Atomsondentomographie in polykristallinen ätzbaren Materialien mittels Femtosekunden (fs)-Laser und fokussiertem Ionenstrahl10:15–10:35WAWolfgang Archer

Machine Learning-gestützte Artefakt- und Einschlussklassifizierung bei der automatisierten REM/EDX-Messung

09:55–10:15

RMRobert MusiChristian Doppler Laboratory for Inclusion Metallurgy in Advanced Steelmaking

Automated quantification of carbide banding in martensitic steel 1.4112 using deep learning based image analysis inspired on ASTM E 1268:19 to describe microstructure homogeneityAutomated quantification of carbide banding in martensitic steel 1.4112 using deep learning based image analysis inspired on ASTM E 1268:19 to describe microstructure homogeneity10:15–10:35DSDavid SörensenMatworks GmbH

A novel approach for film thickness measurements based on fs-laser generated ramp structures

11:20–11:40

MSMaximilian SchiesterMontanuniversität Leoben

Additiv gefertigte Proben – Halter-Hybride für korrelative Zielpräpation in der AtomsondentomographieAdditiv gefertigte Proben – Halter-Hybride für korrelative Zielpräpation in der Atomsondentomographie11:40–12:00CCCharlotte Cui

Differentiation of martensite and bainite in hot work tool steels using EBSD

11:20–11:40

THThomas HoenigmannMaterial Center Leoben

09:00–09:30

Tiefenaufgelöste Phasenuntersuchung von in Wasserstoff- und Erdgas-Verbrennungsatmosphäre gebildeten OxidschichtenKKK. Krammer Fachausschuss Metallographie und Mikrostrukturanalyse der ASMET - Chance und Wandel in der gemeinschaftlichen ZusammenarbeitASA. Schönauer Alternative Zielpräparation für Atomsondentomographie in polykristallinen ätzbaren Materialien mittels Femtosekunden (fs)-Laser und fokussiertem IonenstrahlWAW. Archer

Entwicklung von KI-gestützten Analyse-Tools für die fraktographische online-Datenbank des AK FraktographieDBD. Bettge Machine Learning-gestützte Artefakt- und Einschlussklassifizierung bei der automatisierten REM/EDX-MessungRMR. Musi Automated quantification of carbide banding in martensitic steel 1.4112 using deep learning based image analysis inspired on ASTM E 1268:19 to describe microstructure homogeneityDSD. Sörensen

Tailored femtosecond-laser ramps for depth-resolved characterization of hard coatingsMTM. Tkadletz A novel approach for film thickness measurements based on fs-laser generated ramp structuresMSM. Schiester Additiv gefertigte Proben – Halter-Hybride für korrelative Zielpräpation in der AtomsondentomographieCCC. Cui

Einfluss der Bildunschärfe auf die quantitative Gefügeanalyse in der Lichtmikroskopie und wie KI-Methoden zur Verbesserung der Bildschärfe eine zuverlässige Analyse ermöglichenPKP. Krawczyk Differentiation of martensite and bainite in hot work tool steels using EBSDTHT. Hoenigmann

Frühe Oxidationsstadien chromhaltiger Legierungen - Ein Brückenschlag zwischen Stählen und Legierungen mit komplexer ZusammensetzungAUA. Undisz

Preisverleihung: Struers Best Presentation & Best Poster Award